최근 State Grid Power Space Technology Co., Ltd.에서 개발한 전송선 적외선 결함 지능형 식별 시스템이 개발되었습니다.

학교 및 기타 부서와 협력하여 최근 주요 UHV의 운영 및 유지 관리에 산업적 적용을 달성했습니다.

우리 나라의 라인.중국에서 열 감지에 인공지능(AI) 기술이 적용된 것은 이번이 처음이다.

대규모 송전선로 생성.

“이번에 기술 연구팀은 비즈니스 시나리오와 결합하여 '최소 라벨링 + 단계별 기술 루트를 채택했습니다.

-적외선 결함 및 숨겨진 위험에 대한 지능적인 식별을 실현하기 위한 단계 학습 + 간섭 지점 차폐 및 모델

식별 정확도가 90% 이상 달성됐습니다.”시스템 응용측 검사부 국장 Guo Xiaobing

State Grid Electric Space Technology Co., Ltd.의 우주 기술 응용 센터 소속이 말했습니다.

보고서에 따르면 이 시스템은 현재 State Grid Power Space Technology Co., Ltd.에서 배포 및 적용 중이며, 이는 최초의 시스템입니다.

중국에서는 송전선로 발열 감지에 인공지능 기술이 대규모로 적용되기 시작했다.

240개 베이스 타워의 적외선 영상을 예로 들면, 기존의 수동 데이터 검토에는 5시간이 걸렸지만, 이제 이 시스템을 사용하면

영상 업로드부터 분석 완료까지 2시간이 소요되며, 이 과정에서 수동 개입이 필요하지 않습니다.

과거에는 인공지능을 이용해 적외선 이미지 데이터를 식별하는 과정이 상대적으로 복잡했고, 수동으로

유지보수 경험과 주의사항 등으로 쉽게 놓치기 쉬운 발열 결함 지점을 화면에서 확인

인원;게다가 적외선 비디오 데이터의 양도 엄청납니다.재검사 작업은 매우 어렵고 비효율적이며,

절연체 탈락 등 위험한 사건이 발생할 수 있습니다.새로 개발된 송전선 적외선 결함 지능형 식별 시스템을 이용하여,

한 번의 클릭으로 검사 적외선 비디오를 업로드하기만 하면 프레임을 신속하게 추출하고 가열 결함을 지능적으로 식별할 수 있습니다.

적시에 라인 트리핑 및 정전의 숨겨진 위험을 제거하는 라인 운영 및 유지 관리 장치.AI의 응용

전력망 검사 기술은 검사 효율성을 크게 향상시킬 것입니다.