AI의 급속한 발전과 적용으로 인해 데이터 센터의 전력 수요가 기하급수적으로 증가하고 있습니다.

Bank of America Merrill Lynch 주식 전략가 Thomas (TJ) Thornton의 최신 연구 보고서는

AI 워크로드 소비는 향후 몇 년 동안 연평균 성장률 25~33%로 증가할 것입니다.보고서는 강조한다

AI 처리는 주로 그래픽 처리 장치(GPU)에 의존하고 있으며 GPU의 전력 소비가 증가하고 있다는 것입니다.

과거에 비해.

데이터 센터의 높은 전력 소비는 전력망에 큰 부담을 줍니다.예측에 따르면 글로벌 데이터 센터 전력은

수요는 2030년까지 126~152GW에 도달할 수 있으며, 이 기간 동안 약 250테라와트시(TWh)의 추가 전력 수요가 발생할 수 있습니다.

이는 2030년 미국 전체 전력 수요의 8%에 해당한다.

Bank of America Merrill Lynch는 미국에서 건설중인 데이터 센터의 전력 수요가 증가할 것이라고 지적했습니다.

기존 데이터센터 전력 소비량의 50%를 초과한다.어떤 사람들은 이 데이터가 나온 후 몇 년 안에

센터가 완공되면 데이터센터의 전력 소비는 다시 두 배로 늘어날 것입니다.

Bank of America Merrill Lynch는 2030년까지 미국 전력 수요의 연평균 성장률이 높아질 것으로 예상합니다.

지난 10년 동안 0.4%에서 2.8%로 가속화된다.

발전 시설에 대한 투자로 구리, 우라늄 등 원자재 수요가 더욱 증가

데이터 센터의 전력 수요를 충족하려면 그리드 인프라와 발전 용량 모두 대규모 투자가 필요합니다.

업그레이드 중.

Bank of America Merrill Lynch는 이것이 전력 생산자, 그리드 장비 공급업체,

파이프라인 회사 및 그리드 기술 제공업체.또한, 구리, 우라늄 등 원자재 수요도 증가할 것입니다.

이러한 추세로부터 이익을 얻으십시오.

Bank of America Merrill Lynch는 데이터 센터에서 직접적으로 발생하는 구리 수요 증가량이 500,000에 이를 것으로 예측합니다.

2026년에는 톤 톤으로 증가할 것이며 전력망 투자로 인한 구리 수요도 증가할 것입니다.

2,500만 톤의 시장에서 (500,000)은 그다지 많지 않게 들릴 수도 있지만, 구리는 구리를 사용하는 거의 모든 기술에 필수적입니다.

전기.따라서 시장 수요가 증가하고 있습니다.

Bank of America Merrill Lynch는 천연가스 발전이 세계 경제의 첫 번째 선택이 될 것이라고 지적했습니다.

힘의 격차.2023년 미국은 천연가스 발전용량을 8.6GW 추가하고, 7.7GW를 추가로 늘릴 예정이다.

앞으로 2년 안에 추가될 예정이다.하지만 발전소 계획부터 계통연계 완료까지 4년이 걸리는 경우가 많다.

게다가 원자력 발전에도 성장 여지가 있습니다.기존 원전 증설 및 증설

운영 면허로 인해 우라늄 수요가 10% 증가할 수 있습니다.그러나 신규 원전은 여전히 ​​많은 어려움에 직면해 있다.

비용과 승인으로.중소형 모듈형 원자로(SMR)가 해결책이 될 수 있지만, 한 국가에서는 사용할 수 없습니다.

이르면 2030년 이후까지 대규모 추진

풍력과 태양광 발전은 간헐성으로 인해 제한적이며, 24시간 전력 수요를 독립적으로 충족하기가 어렵습니다.

데이터 센터의.전체 솔루션의 일부로만 사용할 수 있습니다.또한 신재생에너지의 부지선정 및 계통연계

에너지 발전소 역시 많은 실질적인 과제에 직면해 있습니다.

전반적으로 데이터 센터는 전력 산업의 탈탄소화 어려움을 더욱 악화시켰습니다.

다른 주요 내용 보고

보고서는 또한 데이터 센터 개발이 혼잡한 지역에서 전기가 저렴하고 저렴한 지역으로 이동하고 있다고 지적했습니다.

풍부한 전력 가격으로 인해 종종 부정적인 전기 가격을 경험하는 미국 중부와 같이 그리드에 연결하기 쉽습니다.

재생 에너지.

동시에 유럽과 중국의 데이터센터 발전도 긍정적인 성장세를 보이고 있으며, 특히 중국은

데이터센터 제조 및 응용 분야의 선두 국가가 될 것으로 예상됩니다.

에너지 효율성을 향상시키기 위해 데이터 센터 산업 체인은 다각적인 접근 방식을 취하고 있습니다.

액체냉각 등 첨단 냉각기술을 활용한 고효율 칩 개발 및 적용,

인근 재생 에너지 및 에너지 저장을 지원합니다.

그러나 전반적으로 데이터 센터 에너지 효율성을 개선할 여지는 제한적입니다.

Bank of America Merrill Lynch는 한편으로는 AI 알고리즘이 칩 에너지 효율성보다 빠르게 발전하고 있다고 지적했습니다.

반면에 5G와 같은 신기술은 컴퓨팅 성능에 대한 새로운 수요를 지속적으로 창출하고 있습니다.에너지 개선

에너지 효율화로 인해 에너지 소비 증가세가 둔화되었으나, 에너지 고소비 추세를 근본적으로 반전시키기는 어렵습니다.

데이터 센터에서의 소비.